AI 幻覺（醫療情境）
AI Hallucination in Healthcare
生成式 AI 編造看似合理卻不實的內容；在醫療情境常見三子型：捏造文獻、錯誤藥物交互、與臨床指引不符。
醫療幻覺的危害高於一般情境，因錯誤資訊可能影響用藥與處置。goalkeeper 的幻覺查核分三子型：①捏造文獻（以 PubMed＋Crossref 交叉比對抓假 DOI）②錯誤藥物交互（openFDA 仿單＋RxNorm 藥名正規化）③與臨床指引不符。
幻覺查核的瓶頸常在「授權與資料可得性」而非模型能力，因此對授權未明、循證假陽性高的領域，務實定位是「降為 warning、要人工複核」，而非自動判 fail。
重點
- 三子型：文獻／藥物交互／臨床指引
- 文獻可判 fail；藥物與指引多回 warning
- 瓶頸在資料授權，不在模型