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goalkeeper 合規與稽核依據

給需要稽核的項目維護者:每道檢查的法源依據、狀態怎麼判讀、隱私與稽核如何保證、規範版本如何鎖定與重現。 串接與欄位細節見 api.md,資安姿態見 security.md。 本服務收一段「AI 產出的醫療內容」,依台灣醫療法規回報每道檢查的符合狀態,不替使用者做整體放行。

1. 規範主軸與版本

主規範是衛福部《醫療機構應用生成式人工智慧指引》,115.05.29 以衛部醫字第 1151663164 號函頒。目前 ruleset 版本為 medical-115.05.29,線上打 GET /medical/describe 可查。

遵循時機:法規或指引一經公告(公布、通過、施行、正式發布皆算)即納入遵循,不因主管機關未掛牌、施行日未定而緩。此處採從嚴的 proactive 立場,純草案與預告才列監看。

版本可鎖定與可重現:可為特定租戶鎖定規範版本(pinned_ruleset_version),讓同一份內容在整段稽核期間得到一致的判定。回應中的 ruleset_version 標明該次實際採用哪一版。

2. 五道檢查對應的法源

每道檢查各綁多部法律,citation 因此是陣列而非單一條文。

檢查 看什麼 核心法源(節選)
disclosure(揭露/免責) 是否註明 AI 生成、可能有誤、僅供參考、必要時由醫事人員確認 指引三(三)4(1);病人自主權利法 §4/§5(告知主體限醫事人員);行政院生成式 AI 參考指引
source_attribution(來源標註) 實質臨床/事實主張是否有溯源 指引三(一)2(2)、三(三)1(2);醫療法 §67(病歷完整);電子病歷辦法 §11/§11-1/§12(製作者識別)
scope_boundary(越權/越級診斷) 是否逾越為「下確定診斷/治療指令」或冒充醫事人員親自執行 醫師法 §11(親自診察);護理人員法 §24(業務範圍須醫師指示);醫療器材管理法 §3(具診斷治療功能軟體=SaMD 須取證);病主法 §5
pii(個資外洩) 是否夾帶可識別個資(身分證、電話、病歷號…) 個資法 §6(特種個資:病歷/醫療/基因/健康檢查);醫療法 §72(病情保密);電子病歷辦法 §3/§4/§5/§21
hallucination(幻覺三子型) ①編造文獻 ②錯誤藥物交互 ③與臨床指引不符 指引二(一)3;TFDA AI 醫材技術指引(臨床/分析效能驗證)

每道檢查的回應都帶 citation,可逐關卡追溯到上述法條。線上即時清單見 GET /medical/describe。

3. 狀態語意與判讀鐵則

服務只回各關卡狀態,不做整體放行,稽核時須逐關卡判讀。

status 意義
pass 該關卡要求達成
fail 明確違反規範,應擋下或要求修正
warning 模糊、部分達成或信心低,需人工覆核,不可當通過
error 該關卡未能查核(LLM 逾時、外部查核失敗等),非通過,視為需覆核

判讀鐵則:

  1. error ≠ pass。不可只看 summary.fail === 0 就視為合規,warning 與 error 都算未通過或需人工覆核。
  2. summary 只是計數,不能取代逐關卡判讀。
  3. 建議的合規門檻:所有關卡皆 pass 才視為自動通過,任一 fail 擋下,任一 warning 或 error 轉人工。
  4. 臨床指引子型目前定位是輔助提示,多回 warning,以人工複核為準。

4. 隱私保證(個資法 §6、醫療法 §72)

醫療內容受個資法 §6 特種個資與醫療法 §72 保密規範。系統設計上有四層:

5. 稽核軌跡

每次查核都會(best-effort)寫一筆 audit_log:request_id、規範版本、各關卡狀態摘要、遮罩文雜湊、時間,不含原文或個資。

租戶用 GET /medical/audit?limit=&cursor=(需金鑰)自助調閱自己的紀錄,以金鑰歸戶,讀不到別人的。欄位與分頁見 api.md。

稽核寫入是 best-effort,永不把一個成功的查核回應變成錯誤。但在格式錯誤(400)、版本不存在(404)、去識別化失敗這些早退路徑不會寫,因為當下沒有遮罩文可雜湊。

6. 已知限制

幻覺查核目前卡住的地方多半是資料授權與可得性。各子型定位如下:

子型 現況 定位
① 文獻 PubMed + Crossref 交叉比對抓假 DOI 與捏造文獻;DOI 僅驗存在性,不做書目逐欄位比對 可判 fail;台灣無 DOI 的中文期刊需人工
② 藥物交互 openFDA 仿單自由文字 + RxNorm 藥名正規化;無結構化 A×B;中文藥名對成分為 12 種 MVP 靜態表 偏 warning,需人工複核
③ 臨床指引 真實學會語料卡在書面授權(免費下載不等於可商用、可再散布、可供 AI 訓練),目前接 NullRetriever 一律 warning,不自動判違規

對授權未明、循證假陽性又高的領域,務實定位是降為 warning、要求人工複核,不自動判 fail。法規面與工程面的完整提煉見 notes.md。